پشت صحنه محصول و فناوری جاباما
روایت تیم‌های محصول و فناوری جاباما از ساختن تجربه سفر؛ از معماری و داده تا جستجو، نقشه و هوش مصنوعی.
جاباما AI چرا و چگونه ساخته شد؟
اولین نسخه از Jabama AI که در پروداکشن امتحان کردیم یک حلقه متشکل از ایجنت ساده، ابزارهایی برای کار با سرویس جست‌وجو و راهی برای نمایش نتایج به کاربر بود. ظاهراً خوب کار می‌کرد. اما مشکل کجا بود؟ داستان ساخت دستیار هوش مصنوعی جاباما را از زبان مهندس نرم‌افزار آن بخوانید.
.jpg)
پشتیبان هوشمند مهمان؛ پشت صحنه ساختن یک مسیر تازه برای پشتیبانی تمام و عیار در جاباما
با مشارکت:محدثه نعمتی
در جاباما، روزهای اوج سفر، برای واحد پشتیبانی هم روزهای شلوغی هستند. در این مطلب داستان یک تغییر به سمت هوشمند کردن پشتیبانی در جاباما را از زبان یک بیلدر محصول می‌خوانید.
.jpg)
همه اقامتگاه‌های ایران در ۹۰۰ پیکسل: چگونه بین کیفیت و تراکم در فضای محدود نقشه تعادل ایجاد کردیم؟
با مشارکت:آرش صفری
ما به سیستمی نیاز داشتیم که در آن «جغرافیا» و «کیفیت اقامتگاه» بر سر تصاحب پیکسل‌ها با هم مذاکره کنند. داستان بازطراحی نقشه جاباما به نسخه‌ای جدید و کارآمدتر را از زبان مدیر محصول آن بخوانید.
.jpg)
بیلدر کامیونیتی جاباما ثابت می‌کند همیشه به یک تیم بزرگ نیاز نیست
بیلدر کامیونیتی از یک فرض ساده شروع شده است: برای حل هر مسئله‌ی جدید، همیشه به یک تیم بزرگ نیاز نیست. یک سازنده‌ی توانمند می‌تواند مسئله‌ای را که پیش‌تر نیازمند چند تخصص و چند تیم بود، با سرعت و هزینه‌ای بسیار متفاوت جلو ببرد.
.jpg)
چرا فیلترهای هوشمند جاباما مثل قطب نمای کاربران عمل می‌کنند؟
با مشارکت:حسین رشید، امیر محمد نادری، محمدرضا گنجی، دانیال دبیریان، صالح نقوی
این مقاله داستان پروژهٔ Filter Compass است؛ پروژه‌ای که از یک سؤال ساده شروع شد: چرا سیستم‌های قیمت‌گذاری و رتبه‌بندی ما سال‌هاست هوشمند شده‌اند، اما فیلترهایمان نه؟